Panorama du Marché 2025
Ce module interactif synthétise l'audit de 25+ solutions de bases de données vectorielles. Le marché 2025 se caractérise par une maturité des solutions "Native" (haute performance) et une adoption massive des extensions vectorielles pour les bases généralistes (facilité d'intégration). Utilisez le tableau ci-dessous pour filtrer et comparer les solutions du Top 10.
Classement Top 10 & Scores
Nom Solution
TypeDescription...
Points Forts
Vigilance
Profil Radar
Benchmarks de Performance
Les données ci-dessous proviennent de tests standardisés sur des vecteurs de dimension 1536 (OpenAI embeddings). La latence p99 mesure le temps maximum pour 99% des requêtes, critique pour l'UX utilisateur. Le QPS (Queries Per Second) mesure le débit maximal avant dégradation.
Latence de Recherche (p99)
Plus bas est mieux (millisecondes)
Débit (QPS) Max
Plus haut est mieux (Requêtes/sec)
Simulateur de TCO (Total Cost of Ownership)
Le coût est souvent le facteur décisif. Les modèles varient : paiement au pod (Pinecone), à la consommation (Serverless), ou coût d'infrastructure pure (Self-hosted). Ce simulateur estime le coût mensuel pour une infrastructure de production standard (HA).
Hypothèses du modèle
- Infrastructure Haute Disponibilité (3 replicas min).
- Inclut stockage + compute recherche.
- Exclut coûts de génération d'embeddings.
- Basé sur prix publics US East (Jan 2025).
Estimation Mensuelle ($)
Conseiller Stratégique IA
Répondez à 3 questions clés pour identifier la solution la plus adaptée à votre contexte d'entreprise. L'algorithme pondère vos contraintes techniques et organisationnelles.